为进一步推进“双一流”学科建设，促进学院国际化发展，拓展学生国际化视野，软件学院将于2022—2023夏季学期开展“暑期国际学堂”。本次软件学院暑期国际学堂共邀请12位专家，他们来自英国、瑞典、日本、伦敦、法国等海外知名院校，共开设12门课程，涉及到区块链技术、物联网、机器学习、人机交互等多个热门话题，所有课程均采用英文授课，面向校内各学院本科生和研究生开放。

课程一：

课程名称：智能物联网（Intelligent IoT）

授课教师：日本知名高校教授

助教：汪彦婷（西北工业大学软件学院助理教授）

授课形式：线下授课

课程简介：

物联网（Intelligent IoT）是指使用各种信息传感器、识别技术、定位技术等，并通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接的方法。物联网技术是所有网络系统的关键基础。本课程首先介绍最新的物联网技术，并说明现有的问题及如何用计算智能方法来解决现有的问题。主要教学内容有：网络基础，无线网络；分布式网络，传感器网络；最新的物联网技术与边缘计算；时空演变带给物联网的挑战与计算智能；计算智能在物联网中的应用（车联网）；计算智能在物联网中的应用（高密度网络）；计算智能在物联网中的应用（网络的进化）；物联网与计算智能的结合研究与趋势。

课程二：

课程名称：图像处理与计算机视觉导论（Introduction to Image Processing and Computer Vision）

授课教师：英国知名高校教授

助教：汪彦婷（西北工业大学软件学院助理教授）

授课形式：线下授课

课程简介：

图像处理与计算机视觉导论（Introduction to Image Processing and Computer Vision）本门课程作为计算机视觉方向的开篇导论,将会以思维扩展为主,讲解数字图像的获取与存储等。主要教学内容有：数字图像的获取与存储；图像增强(点运算与空间运算)；图像滤波；边缘检测；Hough变换；形态学滤波；SIFT特征提取；高光谱图像；图像分类与识别。

课程三：

课程名称：区块链技术（Introduction to Blockchain Technology）

授课教师：日本知名高校副教授

助教：王丽（西北工业大学软件学院助理教授）

授课形式：线下授课

课程简介：

区块链(Introduction to Blockchain Technology)是实现电子加密货币的核心技术，且在供应链溯源，产品监控，可信社交网络，物联网等场景中可发挥巨大作用。本课程主要介绍区块链的核心技术基础，电子加密货币的实现，代表性的区块链开源项目及典型的区块链应用实例。课程中会将理论知识与实践相结合，让学生深入学习区块链技术与实际应用。主要教学内容有：区块链及加密货币简介；比特币及挖矿；共识机制；匿名性及安全性分析；区块链对等网络；智能合约；去中心化应用；区块链平台；基于区块链的加密货币和应用的开发。

课程四：

课程名称：移动计算/Mobile Computing

授课教师：巴基斯坦高校教授

助教：Farhan Ullah（西北工业大学软件学院副教授）

授课形式：线下授课

课程简介：

本课程详细介绍了移动和无线网络的架构。它讨论并开发了用于构建移动系统(MDS)的相关概念和算法，这对于在移动设备四处移动时管理移动设备的信息并确保其安全性是必要的。学生将获得解决问题的技能，以处理手机注册，认证，通信和所有相关的威胁。

课程五：

课程名称：软件项目管理/Software Project Management

授课教师：伦敦知名高校副教授

助教：Farhan Ullah（西北工业大学软件学院副教授）

授课形式：线下授课

课程简介：

本课程概述了软件开发背景下的项目管理原则和实践。本课程涵盖了软件项目管理的关键要素，包括项目规划、评估、风险管理、沟通和团队管理。本课程还探索了不同的项目管理方法，包括敏捷式和瀑布式项目管理方式，以及软件项目管理中使用的工具和技术。除了软件项目所涉及的类型，该课程全面涵盖了软件项目管理过程的各个方面。作为软件开发课程的自然延伸，这个项目旨在使你具备有效管理软件项目所需的技能和知识。本课程旨在使学习者具备从概念到能够成功管理软件项目所需的知识、技能和工具。这包括理解软件项目管理原则、方法、框架和最佳实践。学习者将发展项目规划、进度安排、风险管理、质量保证、沟通以及领导力和团队建设方面的技能。此外，该课程旨在促进对软件项目管理中的法律、伦理和社会问题的认识，并提高学习者的分析和解决问题的能力。最终，学习者将能够将软件项目管理的概念和原则应用到现实世界的场景和项目中，从而及时、高效、经济地完成项目。

课程六：

课程名称：软件工程质量（Software Engineering Quality）

授课教师：巴基斯坦高校讲师

助教：王丽（西北工业大学软件学院助理教授）

授课形式：线下授课

课程简介：

在本课程中，我们将主要关注项需求工程过程，有效地分析软件需求以开发具有成本效益和高效的技术解决方案，准备功能和非功能需求以及中型软件系统的验证，并在软件需求中记录有效的需求规范使用清晰、明确的要求。我们还将使用行业标准开发软件成本估算技能，概述软件测试和软件质量保证原则，分析哪些软件测试技术与特定的相关案例并了解软件可靠性分析工具和技术，汇编质量保证周期的结果。

课程七：

课程名称：学术研究和论文书写的实用技术（Practical Techniques for Academic Research and Paper Writing）

授课教师：日本知名高校教授

助教：何立军（西北工业大学软件学院副教授）

授课形式：线上授课

课程简介：

本课程旨在教授学生开展学术研究和撰写学术论文的实用原则和技巧。内容包括数据、信息和知识等基本概念、知识与学术学习和研究之间的关系、学术研究的实用技巧、学术论文写作技巧以及提高英语水平的有效技巧。

课程八：

课程名称：商业信息技术-如何使用它做生意（Business Information Technology – how to do business using IT）

授课教师：瑞典知名高校副教授

助教：黎昞（西北工业大学软件学院副教授）

授课形式：线上授课

课程简介：

这门为期三周的强化课程欢迎来自任何背景、任何层次的学生。这不是一个“技术”课程，相反应该把它看作是一种实用的工具。学生将学习理论和概念，也可以学习一套在未来的职业生涯中可能有用的工具-或者可能对你自己的公司也有帮助。本课程将从商业、信息和技术三大支柱介绍理论和概念框架。学生将了解组织如何变得更有效和更高效；信息如何帮助组织获得竞争优势，学生也会更多地了解自己的日常生活，以一种从未想过的方式来了解“事情是如何运作的”。

课程九：

课程名称：数据可视化及其航空用例（Data Visualization and Aeronautical Use Cases）

授课教师：法国知名高校教授

助教：赵凯星（西北工业大学软件学院助理教授）

授课形式：线上授课

课程简介：

本课程将涵盖数据可视化研究领域的基础知识，重点是其在航空领域的应用。通过本课程，学生可对数据可视化和数据探索中的前沿知识进行实践，并了解视觉错觉和可视化表示的不良用法。最后，本课程中展示的新技术将与沉浸式、增强和混合现实设备共同展示，增强学生对可视化技术的理解。

课程十：

课程名称：机器学习在决策和机器人视觉中的应用（Machine Learning for Decision Making & Robotic Vision）

授课教师：英国知名高校教授

助教：魏倩茹（西北工业大学软件学院助理教授）

授课形式：线上授课

课程简介：

机器学习在决策和机器人视觉中的应用（Machine Learning for DecisionMaking & Robotic Vision）以机器学习为核心，介绍经典机器学习算法的基本原理，当前最新的深度学习技术以及它们在决策和机器人视觉中的运用。以机器学习为核心，介绍经典机器学习算法的基本原理，当前最新的深度学习技术以及它们在决策和机器人视觉中的运用。通过相应的实践课程，使得学生能够掌握机器学习，包括深度学习，的基本原理，并能够运用机器学习技术来解决相关的问题，而且能够评估机器学习算法的性能。

课程十一：

课程名称：人机交互技术（Human-Computer Interaction: User-Centered Design）

授课教师：法国知名高校副教授

助教：赵凯星（西北工业大学软件学院助理教授）

授课形式：线上授课

课程简介：

本课程重点关注以用户为中心的人机交互设计方法，主要讲授人机交互（Human-Computer Interaction）基础理论及前沿知识，并向学生重点阐述以用户为中心的人机交互研究方法及其在交互设计中的应用。

课程十二：

课程名称：深度强化学习 （Deep reinforcement Learning）

授课教师：伊斯兰堡知名高校助理教授

助教：Farhan Ullah（西北工业大学软件学院助理教授）

授课形式：线上授课

课程简介：

本课程是深度学习和强化学习的融合。 本课程将向学生介绍深度神经网络 (DNN)，从简单的神经网络 (NN) 到递归神经网络和长期短期记忆网络。 NN 和 DNN 是强化学习 (RL) 代理的一部分，因此将向学生解释如何设计自定义 RL 环境并将其与 RL 代理一起使用。

往期课堂：

选课方式：

1.本科生选课：

此次选课分为正选和补选，面向学校全体本科生。正选于6月12日9:00开始，6月16日12:00结束，补选于6月26日9:00开始，6月29日17:00结束。

① 选课前请登录“翱翔教务”查看课程安排。

② 正选阶段选中的课程仅受理一般退课。

③ 补选结束后第三天须登录“翱翔教务”确认补选结果。补选课程原则上不允许退课，请谨慎补选。

④ 课表中未显示时间、地点的课程（如生产实习、科研训练等），须联系开课单位或任课教师了解课程安排。

2.研究生选课：

① 请登录翱翔门户--研究生教育系统--教学与培养--暑期学期--选课板块查看课程安排，结合自身实际情况安排修读计划。

② 选课时间：2023年6月13日-2023年6月25日。

③ 所选课程原则上不允许中途退课，请谨慎选择。

④ 完成相应课程可获得暑期国际学堂结课证书。

⑤ 学生选择非本学院开设的课程，如有问题请联系本学院外事秘书老师协助处理。

注：暑期国际学堂课程课程代码最后一位为“S”。

（图文：凤卉 审核：魏倩茹）