为深化“师生共话，成长赋能”品牌内涵，软件学院依托“软语·智新”平台，在一站式思创空间内，以党建带团建为引领，由学院团委具体推动，持续拓展师生交流渠道。其中，“智启新程”板块聚焦学术前沿与创新引导，定期邀请校内外教师、专家学者等开展学术交流与专题分享，助力学生拓宽科研视野、激发创新潜能。

11月7日，软件学院在海天苑C座一站式社区活动室举办第三期“智启新程”交流会，特邀学院优秀青年学者梁旭副教授担任主讲。本次交流会中梁旭围绕“高精度非接触式掌纹识别”主题，结合自身科研实践与同学们展开深入交流。

在本次交流会中，梁旭从掌纹识别的研究价值与应用潜力切入，对比掌纹与指纹、人脸识别的特征差异，阐释其在区域范围、特征多样性和鉴别稳定性上的独特优势。通过可视化数据图表，他直观展示了“掌纹+掌静脉”双模态识别技术在精度指标上的突破性进展。针对传统生物识别的卫生与隐私问题，梁旭进一步分析了非接触式掌纹识别在多领域的应用前景，帮助在场学生深入理解“刷掌元年”背景下技术演进的行业逻辑与创新机遇。

梁旭系统梳理了非接触式掌纹识别研究脉络，解析成像、预处理与特征编码等关键技术的科研难点及应对策略，重点介绍团队自主研发的双模态对齐成像技术（融合双目相机与测距传感器实现手掌实时精准定位）和基于边缘感知的PKLNet网络架构（通过图像合成与自动标注技术提升复杂场景定位鲁棒性，公开数据集表现优异），并现场展示门禁终端、智能闸机等Demo产品，实现技术原理与实际应用的结合。

同学们表示此次交流受益匪浅。2024级学生张程灏表示，梁老师的分享从技术特征到算法、成果案例，既有严谨的学术逻辑，又有鲜活的应用实例，让他深刻体会到科研创新与产业需求的紧密关联，更加明确了技术落地服务社会的重要意义；2025级学生刘衍义表示，梁老师对科研路径的细致剖析，帮助他厘清了专业学习的重点方向，为后续科研入门提供了宝贵启发。

审核：陈博